大數據時代，金融業最容易被點名應是最佳運用的產業，因其本身即擁有大量數據，可為客戶提供更個人化的服務與諮詢；在這波趨勢下，可以看到新加坡星展銀行推出了全數位化分行，而印度工業信貸投資銀行導入Twitter就可以直接進行銀行的新型態服務，但上述兩個案例較屬跨平台的應用，而真正實踐和消費者有關的大數據服務似乎仍有段距離。
台灣金融業亦興起Bank 3.0的趨勢討論，但仍停留在數據該如何挖、如何整理、如何以數位化的方式呈現、如何運用在接觸客戶與提供促銷上，真正與消費者本身生活有關、並與銀行服務有關聯的運用似乎還在摸索中。俄羅斯Alfa-Bank針對大數據的應用，開發了另類卻與客戶生活更緊密的服務，其與Jawbone手環連結，並特別為此跨界的機制成立了將隨個人數據更新，而可讓存款利率更高的另類服務帳戶；客戶將不再只是收到銀行端運用數據而提供的各式推銷，而是由消費者自己創造數據、累積數據的同時，即完成與銀行服務的扣連，更從中獲得利益。
在此案例之前，常見的大數據應用預測，不外乎為挖掘既有的「量化」數據，並透過分析而打造出量身規畫的客製化服務，但並未再從「質化」的方向去深究消費者的生活是否確切有需求存在；由量化面向誕生的應用，較適B2B上的應用，能帶來更有效率、準確的好處，而在B2C上的應用，一切問題都仍將回到消費者需求的本身；Alfa-Bank為跨界應用帶來最大的啟示，不外乎就在客戶與數據的關係，量身開發的應用即打破數據只是用作監測或提供資訊，而讓消費者自己創造數據，更讓數據成為服務的一種可能。看似另類的服務，不過是鼓勵消費者與銀行業者進行非傳統交易行為的溝通，藉此獲得客戶相關資訊以便後續分析資料，讓銀行業者得以突破地理空間上的限制，建置更貼近客戶需求的經營模式。
隨著大數據在B2C上的應用，例如媒體平台的進化（Yahoo新首頁與個人化數據的連結）、又或是結合美妝產業結合mobile app與特殊載具，讓消費者在家即可透過手機觀測膚況，並紀錄完整肌膚歷史，做為更隱私與個人化的數據應用；未來，大數據在B2C上的應用不外乎將朝向一個簡單的公式來發想：
消費者存在哪些生活問題 + 這些問題會產生哪些數據 = 導入什麼應用介入其中，讓生活更美好
數據是冰冷的，要讓消費者真正知道如何用？以及用後的好處？並且要持續用，即要和先與「質化」insight碰撞出真正的需求在哪裡，否則仍將重蹈mobile app剛成為話題時的問題，為開發而開發，忽略需求與目的性的應用，最後就是束之高閣。
*本文同步刊登於Yahoo奇摩網路行銷
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